Zalzor Rizmer 引擎连续而不是事后处理市场数据。数据流中的偏差在反映在价格变动中之前会被检测到。
系统报告模式，而不是意见。每项建议均基于来自历史和当前数据集的可理解信号。
交易期间检测到的波动模式的示意图。
每个策略在作为推荐之前都会经过三个步骤。
市场、价格和数量数据不断从多个来源导入并检查一致性。
算法将当前趋势与历史数据集进行比较并识别重复结构。
在提出行动建议之前，将根据定义的风险参数检查已识别的模式。
适合想要控制多种来源收入并节省时间的上班族。
根据当前相关数据调整现有仓位的权重，无需手动检查每个仓位。
根据经过验证的模式而不是个人意见，系统地建立额外的收入来源。
根据历史基准而不是每日新闻来评估进入点和退出点。
Zalzor Rizmer不使用客户意见作为决策依据。数据源的质量和所使用算法的历史至关重要。
每个策略在投入使用之前都会根据历史市场周期进行测试。过去的结果只是一个指标，而不是未来发展的保证。
